Thai Value Investor การลงทุนแบบเน้นคุณค่า ลงทุน VI หุ้นวีไอ Webboard

Monitor Stock News Subsystem
แก้ปัญหา เอาข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่ใกล้เคียงขึ้นมาใน worksheet
โดย ใน ตัวแปรที่ใช้ค้น เพิ่ม " เข้ามา เพื่อให้ search engine รู้ว่าระบุคำนี้ เช่น
a1 = '"Teladoc" "earning call" ' #TDOC
สอง check ค่า count ต้องมากกว่า 0 จึงเก็บลง worksheet
ทำการ clear worksheet ด้วยคำสั่ง ws.clear() เพื่อล้างของเก่าทิ้ง
จะเพิ่ม จำนวน หุ้น ที่จะค้น โดยเพิ่ม เป็น a6,a7,a8.......
และเพิ่ม ค่า loopurl ตาม ( loopurl = [a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8.......] )
ต้องสร้าง google sheet ชื่อ read02 และ sheet ชื่อ data เพื่อรองรับการเก็บข้อมูล

************************************************************************************
Final Source Code in Colab
************************************************************************************
#link : https://pypi.org/project/GoogleNews/
!pip install GoogleNews
################# for small company ########

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
############# GOOGLE SHEET #################
import gspread_dataframe as gd
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())
# Connecting with `gspread` here
ws = gc.open("read02").worksheet("data")
ws.clear()
############# GOOGLE SHEET #################
from GoogleNews import GoogleNews

a1 = '"Teladoc" "earning call" ' #TDOC
a2 = '"Veeva Systems" "earning call" ' #VEEV
a3 = '"DexCom" "earning call" ' #DXCM
a4 = '"Guardant Health" "earning call" ' #GH
a5 = '"Zai Lab" "earning call" ' #ZLAB

loopurl = [a1,a2,a3,a4,a5]
url_a = pd.Series(loopurl)
last_no = url_a.index
xx = 1
x = 0
##### ต้องร่นใน loop ใ้ห้ตรงกับ x ###### ใน Preview ร่น แต่ post ไปแล้วไม่ร่น
for x in last_no :
url = url_a.loc[x]
googlenews = GoogleNews()
googlenews = GoogleNews(lang='en')
#googlenews = GoogleNews(period='7d')
googlenews = GoogleNews(start='01/09/2020',end='31/12/2021')
googlenews = GoogleNews(encode='utf-8')
googlenews.search(url)
googlenews.get_news(url)
#googlenews.get_page(2)
#result = googlenews.page_at(2)
p1 = googlenews.get_page(1)
#p1 = googlenews.page_at(1)
p11 = googlenews.get_texts()
print('page 1 = ',p11)
print('---------------------------')
count = googlenews.total_count()
print('count =',count)
print('---------------------------')
r = googlenews.results()
print('results =',r)
print('---------------------------')
all = googlenews.get_texts()
print('all text = ',all)
print('---------------------------')
#For writing to google sheet
head1 = pd.DataFrame(pd.Series(url))
gd.set_with_dataframe(ws,head1,row=1,col=xx, include_index=False,include_column_header=False)
##### ต้องร่นใน if ใ้ห้ตรงกับ count ###### ใน Preview ร่น แต่ post ไปแล้วไม่ร่น
if count == 0 :
head2 = pd.DataFrame(pd.Series('No link found'))
gd.set_with_dataframe(ws,head2,row=1,col=xx+1, include_index=False,include_column_header=False)
##### ต้องร่นใน if ใ้ห้ตรงกับ count ###### ใน Preview ร่น แต่ post ไปแล้วไม่ร่น
if count > 0 :
result = pd.DataFrame(pd.Series(all))
gd.set_with_dataframe(ws,result,row=2,col=xx, include_index=False,include_column_header=False)
link = googlenews.get_links()
link1 = pd.DataFrame(pd.Series(link))
gd.set_with_dataframe(ws,link1,row=2,col=xx+1, include_index=False,include_column_header=False)
##### ต่อไปให้เสมอ กับ if ####
xx = xx + 3
#clear to next search
googlenews.clear()

ตอนเขียน Program : Mornitor Stock News Subsystem ก็ไม่ได้นึกว่าจะประยุกต์การใช้ในมุมนี้ แต่ช่วยให้เห็นภาพของข้อมูลของกิจการหนึ่งในมุมมองต่างๆ ได้ดีมากขึ้น ครับ ตัวอย่างแรก Teladoc ในห้ามุมมอง คัดมา หัวข้อละ 5 link (ใน worksheet มีมากกว่านี้)
a1 = '"teladoc" "future of" '
a2 = '"teladoc" "Jason Gorevic " ' (CEO)
a3 = '"teladoc" "merger"'
a4 = '"teladoc" "health competitors" '
a5 = '"teladoc" "opinion" '
**********************************************
"teladoc" "future of"
**********************************************
More consolidation in home-based care and Medicare ... https://vator.tv/news/2021-06-22-more-c ... innovation
Telemedicine Virtual Healthcare Delivery Market High ... https://www.weis990am.com/technology/89 ... e-america/
New Research Report On Virtual Care Market | Covers Market ... https://erxnews.com/news/1963/new-resea ... till-2028/
Headed to the Emergency Room? Read This First - MC Gazette https://emcgazette.com/headed-to-the-em ... 61-214.htm
Babylon Health Stock: Value-Based Care Using Telehealth https://www.nanalyze.com/2021/06/babylo ... elehealth/
********************************************************
"teladoc" "Jason Gorevic " (CEO ของ Teladoc)
********************************************************
Teladoc Health (NYSE: TDOC) Q1 2021 Earnings Highlights https://www.wallstreetreporter.com/2021 ... ighlights/
Tech's pandemic winners offer clues to the future of work https://www.ft.com/content/9402f71b-ea7 ... 75ba9a9301
Teladoc's Jason Gorevic Is The World's Virtual Doctor https://finance.yahoo.com/video/teladoc ... 04535.html
Bipartisanship Could Propel These 2 Hypergrowth Stocks ... https://www.nasdaq.com/articles/biparti ... 2021-06-17
หมายเหตุ เป็นข่าวบวกจาก ผลประโยชน์ทางการเมือง ซึ่งไม่เคยทราบมาก่อนว่าจะเป็นเช่นนี้
Digital Health Innovation 2021 Award Winners Announced https://irishtechnews.ie/digital-health ... d-winners/
**********************************************
"teladoc" "merger"
**********************************************
Direct To Consumer Telehealth Services Market Analysis on ... https://erxnews.com/uncategorized/15389 ... ehealth-e/
What's Talkspace's (TALK) Stock Forecast After the HEC ... https://marketrealist.com/p/talkspace-t ... ec-merger/
Virtual Visits Market Next Big Thing |Teladoc, Inc., American ... https://manometcurrent.com/virtual-visi ... on-demand/
Babylon Health Stock: Value-Based Care Using Telehealth https://www.nanalyze.com/2021/06/babylo ... elehealth/
Healthcare Tele-Consultation Services Market Forecast to ... https://onpblog.com/uncategorized/55331 ... icine-inc/
****************************************************
"teladoc" "health competitors"
****************************************************
Amazon health-care threat? Teladoc CEO says it's 'overrated' https://www.cnbc.com/2021/06/06/amazon- ... ated-.html
Can Amwell Catch Up to Teladoc Health? https://www.fool.com/investing/2021/05/ ... oc-health/
4 Ways Health Systems Need To Reinvent Themselves to ... https://hitconsultant.net/2021/04/26/4- ... o-compete/
Could Competitors Threaten Teladoc's Dominance? https://www.fool.com/investing/2021/02/ ... dominance/
Teladoc's Competitors: The Other Players In The ... https://www.cmcmarkets.com/en-gb/opto/t ... cine-space
*************************************************
"teladoc" "opinion"
*************************************************
Online Telemedicine Services Market 2021 | Covid19 Impact ... https://erxnews.com/news/103959/online- ... ealthcare/
3 Top Competitors To Hims & Hers Health Inc. https://www.cmcmarkets.com/en/opto/3-to ... health-inc
Multipurpose Systems Market Analysis, Size, Growth, Trends ... https://manometcurrent.com/multipurpose ... p-to-2029/
Online Telemedicine Services Market : Global Demand ... https://manometcurrent.com/online-telem ... solutions/
Virtual Healthcare Market Global Analysis 2021-2028 ... https://minernews.io/energy/173489/virt ... tap-etc-2/

วันนี้ ตัดสินใจ กด ปุ่ม Reset Port
เพราะเห็นว่า ระบบต่างๆที่ทำมาน่าจะเข้าที่ดีแล้ว ประกอบกับ SP500 และ Future ของ SP500 เข้าใกล้ 4300
รวมทั้ง Nasdaq และ Future ของ Nasdaq อยู่แถวๆ 14400 ก็น่าจะโอกาสเหมาะสม ที่จะ Reset ครับ
6 เดือนผ่านมา นับว่าสะสมความเข้าใจในตลาดหุ้นต่างประเทศมากขึ้น แต่ คงต้องศึกษากันอีกมากครับ
( รอบที่แล้ว ตลาดทั้งสอง ปรับตัวลงไปราว 12 % )
การลงทุนในรอบถัดไป น่าจะดีกว่ารอบที่ผ่านมาครับและอาจได้ลงทุนระยะยาวเสียที

หันมาทบทวน วิธีการ สะสม ETF ต่างประุทศ โดยอิงจาก ดัชนี Nasdaq และ SP500
เพื่อประกอบการตัดสินใจใน อนาคต ตามรูปครับ ศึกษาจากต้นปี 2564
Real World ย้อนแค่ 120 วัน ปฎิทินครับ (ค่า ดัขนี สูงสุด ณ วันที่ 2021-06-28)

เมื่อวาน 2 July 2021 ดัชนี SP500 และ Nasdaq เครื่องมือทางเทคนิค พุ่ง ปรอทแตก
เข้าไปดู ไส้ในถึง บางอ้อ หุ้นใหญ่ไม่กี่ตัวดันดัชนี (รู้สึกคุ้นๆ นะครับ ไม่คิดว่าเมืองนอก ก็เอาอย่างบ้านเรา)
แหล่งข้อมูล Yahoo Finance

เนื่องจาก แหล่งข้อมูลการประเมินความเสี่ยงแหล่งแรกมีปัญหา จึงหันมาใข้แหล่งสำรอง
ซึ่งมีข้อมูลมากกว่าเดิม จาก 4Q เป็น 5Q จึงปรับปรุงการประเมินความเสี่ยงด้านปัจจัยพื้นฐาน
เสียในคราวเดียวกัน โดยยังยึดหัวข้อเดิมแต่เพิ่มการประเมินความเสี่ยงอีกหัวข้อ
โดยพิจารณาว่า มี Q ใด Q หนี่งมีผลดำเนินงานขาดทุนหรือไม่ และให้น้ำหนักมากขึ้น
อย่างมีนัยยะสำคัญ หากมีมากเกินไป ใน 10 บ. แรกของ ETF นั้นก็จะหยุดการลงทุนใน ETF นั้นครับ
ประการที่สอง ในแบบจำลองการ Optimisation ปรับ วันที่เริ่มต้น จาก 1 พย.2563 (ช่วงเลือกตั้งสหรัฐ)
มาเป็น วันที่ 8 มีนาคม 2564 อันเป็นวันที่ ดัชนี Nasdaq ต่ำสุด
ผลเป็นดังรูป
รูปแรก ผลสรุปความเสี่ยงด้านปัจจัยพื้นฐานที่ปรับใหม่ รูปที่สองผลการ Optimisation ใหม่ ข้อมูล ด้านความเสี่ยงปัจจัยพื้นฐานและ โปรแกรม Optimisation ดูสอดคล้องกันระดับหนึ่งครับ

พอหันมาทบทวน ETF ต่างๆ ที่สนใจ พบว่า ETF รุ่นเก่าบางตัว
ให้ผลตอบแทนที่ดีกว่าตัวที่ออกใหม่ อาจเนื่องจาก ดัชนี SP500
ปรับตัวดีกว่า Nasdaq ดังรูปแรก -----------------------------------------
ทั้ง Big Tech. และ SPY ล้วนเป็น ETF เก่าที่มีมานานหลายปี
ต้องโทษตัวเองที่ไม่หมั่นติดตามข้อมูล ดังรูปที่สอง -----------------------------------------
และเมื่อเอามาเข้า Model Optimisation พบผลลัพท์ที่ประหลาดใจมาก
เท่าที่เคยสร้าง โปรแกรมและใช้งานเชิงเปรียบเทียบมา นี่เป็นครั้งแรก
ที่ หุ้น หรือ ETF ที่ศึกษา ที่การ Allocation ของแบบ ผลตอบแทนสูงความแปรปรวนสูง
มาใกล้เคียงกับแบบ ผลตอบแทนต่ำความแปรปรวนต่ำ สะท้อนคุณสมบัติ หรือ โครงสร้างของ
ดัชนี SP500 ที่เปลื่ยนไป ซึ่งหากตรวจสอบแล้ว มีคุณลักษณะเช่นนี้ก็จะทำให้การลงทุน
ใน ETF ในทัศนะของผมง่ายขึ้น เพราะ ETF SPY มีองค์ประกอบของ หุ้น Tech. อยู่แล้ว
และมีการ Allocation ที่สูงกว่า XLK ซึ่งเป็น ETF ที่เน้นหุ้น TECH. ใน SP500
รูปที่สาม -----------------------------------------
อาจตีความว่า Growth Stock ขึ้น SPY ก็ได้ผลบวก Value Stock ขึ้น SPY ก็ได้ผลบวกเช่นกัน

ผลของการตัดสินใจ Reset Port เมื่อ 2021-06-28
มองจากการนำข้อมูล ย้อนหลัง ETF ที่ถืออยู่ 5 ตัว
ระยะเวลา 30 วัน มอง จุดต่ำสุด - สูงสุด
(ไม่นับ SPY-ซึ่งกำลังศึกษา)
หากถือต่อ จะมี ETF 4 ใน 5 ตัว ที่ ลดลงจากจุดสูงสุด 5-10 %
ตามรูป (ประมวลผลเมื่อ 2021-07-17 18.00)

Podcast นี้ ความยาา 40 นาที เรื่อง Best Stocks & ETFs for Artificial Intelligence

ผมเห็นว่า ให้ข้อมูล ที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับ AI และ Advance Technology
รวมท้้งให้ข้อมูลเกี่ยวกับ NVDA , Google, AMD รวมทั้งแนะนำ ETF (แต่สั้นไปหน่อย)

https://podcasts.google.com/feed/aHR0cH ... OGM0?ep=14


(1:00) - What Is Technological Singularity? (4:30) - Understanding Artificial Intelligence: Why Should Investors Be Paying Attention To AI? (14:15) - DeepMind's Major Advancement and Impact (19:40) - The King of AI: Who Are The Major Competitors? (27:10) - AI Stocks & ETFs To Keep On Your Radar (31:00) - How Can AI Increase Human Productivity?

บทสรุปของผมในช่วงปี 2021
1. การซื้อหุ้นโดยตรง : ยังไม่เกิด สาเหตุ เพราะ เมื่อนำหุ้นที่สนใจ เข้า Allocation Model พบว่า ค่า Sharpe Ratio ตามโครงสร้าง Port แบบที่ทำไว้มี 7 ใน 10 เดือน มีค่าสูงกว่า Allocation Model ที่เพิ่มหุ้นที่สนใจเข้าไป (ตามรูป) แม้ว่าช่วง 2021-03-08 ถึงปัจจุบันจะมีค่าสูงกว่าแต่ก็ไม่มากนัก 2. เมื่อย้อนไปดู การลงทุน ผ่าน ETF ต่างประเทศที่ผ่านมา (ตามรูป) พบว่า มี ETF SPY-unhedge ให้ผลตอบแทนดีที่สุด (สำหรับผมก็เหมือนซึ้อ ETF นั้นโดยตรง) นอกจากนี้ การซื้อ ETF ต่างประเทศโดยตรง แล้วต้องทำการ ซื้อๆ-ขายๆ คงไม่เหมาะกับวัย แม้มี ETF ที่อิงดัชนีที่มีอัตราทด สองเท่า สาม เท่า ให้ซี้อขายก็ตาม แต่ต้อง ตามติดอย่างใกล้ชิด 3. ปัจจุบัน จึงลงทุนใน ETF ต่างประเทศโดยผ่าน บลจ. เนื่องจากมี ETF ที่ผมสนใจและให้ผลตอบแทนเมื่อ แปลงเป็นต่อปี ที่สูงในระดับที่น่าพอใจ (มากกว่า 30 % ต่อปี แต่อนาคตอาจลดลงเพราะช่วงที่ผ่านมาปรับตัวขึ้นแรง) โดยปรับโครงสร้าง เลือกลงทุนเฉพาะที่ให้ผลตอบแทน นับจาก 2021-03-08 ในอัตรามากกว่า 15 % และ SPY มีโครงสร้างของหุ้นที่เห็นว่ากระจายไปหลายกลุ่ม หุ้น 10 ตัวแรก มี หุ้น Big Tech. และ หุ้น Berkshire รวมทั้งหุ้นที่ผมสนใจอยู่ใน 10 อันดับแรกอยู่แล้ว

ประเด็นอื่นๆ
- เหตุผลที่ เลือก 2020-11 เป็นจุดเริ่มเพราะมีการเลือกประธานาธิบดี สหรัฐ ครั้งใหม่ และ อีกจุด คือ วันที่ 2021-03-08 เป็นวันที่ Nasdaq ลงต่ำ
- เหตุผลที่ไม่สนใจตลาดหุ้นจีนและเวียดนาม เนื่องจากปกครองโดยพรรคคอมมิวนิสต์ซึ่งมีแนวคิดไม่สอดคล้องกับตลาดทุน (ปัจจุบันเริ่มเห็นการกลับไปใช้แนวคิดเชิงสังคมนิยม ในประเทศจีน และไม่มั่นใจว่าประเทศเวียตนามจะดำเนินการอย่างนี้หรือไม่)
- ประเทศเกาหลีใต้มีความเสี่ยงทางการทหาร อย่างชัดเจน
- ประเทศญี่ปุ่นเข้าสู่ สังคมผู้สูงอายุ (ซึ่งไทยกำลังไปทิศทางนี้)
- คงเหลือตลาด สหรัฐอเมริกาและยุโรป
- ตลาดหุ้นไทย นับจากมี สินค้าประเภท Future ออกมา มากๆ สำหรับผม พบว่า ความผันผวนสูงขึ้นกว่าเดิมมาก

เป็นครั้งแรกที่ติดตามเปรียบเทียบหุ้นไทย กับ หุ้นต่างประเทศ โดยอิงราคากองทุนต่างๆ
ปรากฎว่า กองทุนหุ้นไทยขนาดใหญ่ 20 ตัวแรก มีผลตอบแทน สูงกว่า กองทุนที่อิงดัชนี เอสแอนด์พี แบบมีป้องกันความเสี่ยงค่าเงิน ที่ 7.45 %
ต่อ 3.36% สำหรับวันที่ย้อนไปเพื่อเปรียบเทียบ คือวันที่ 2021-03-08 ซึ่งเป็นวันที่ ดัชนีต่างประเทศลงต่ำสุดในปีก่อน
แต่ กองทุนเอสแอนด์พีแบบ ไม่มีการป้องกันความเสี่ยง ก็ยังให้ผลตอบแทนที่ดีกว่า ที่ 13.27 % ครับ

สำหรับผม Reset Port ต่างประเทศไปนานหลายเดือนแล้ว กำลังรอเวลาครับ

เมื่อเริ่มตั้งกระทู้ ผมตั้งคำถามตัวเอง ไว้ดังนี้ ในข้อที่ 7
**********************************************************
7. เราจะจับสัญญาณการพักฐานครั้งใหญ่ในต่างประเทศโดยวิธีใด เมื่อกำไรขึ้นไปถึง 30-40 เปอร์เซ็นต์แล้ว ควรหยุดจัดสรรเงินลงทุนหรือไม่ ( หากตลาดปรับฐานใหญ่ 20% ก็ยังมีกำไรอีก 20%) หรือ รักษาอัตรากำไรเมื่อลงทุนใหม่แล้วหลังหักค่าใช้จ่ายต้องมีกำไรอย่างน้อย 30 % เสมอจะเหมาะสมดีหรือไม่

- ศึกษาเปรียบเทียบดัชนี 2 ตัวคือ VIX และ NASDAQ

- สร้างแบบจำลอง ที่จะใช้ เพื่อตอบโจทย์เรื่องนี้ ซึ่งต้องศึกษาเพิ่มเติม
**********************************************************
บทสรุปที่ได้ จากของจริง พบว่า วิธีการที่ใช้ ยังไม่ดี เป็นได้แค่ เครื่องเตือนให้ระวัง เท่านั้น สุดท้าย ผมเลือก Reset Port แทนที่ตั้งใจไว้
และกำไรยังไม่ถึง 30-40 % ที่ตั้งใจไว้ และในอนาคตคาดว่า โอกาศจะกำไร 30-40 % อาจไม่ง่ายเพราะไม่ได้ซื้อตอนวิกฤต
**********************************************************
ตัวแรก
ศึกษาจากอดีต โดยใช้ ดัชนี S&P500
History
2009-03-06 High = 699.09 Low = 666.79
2011-05-02 High =1,370.58 Low =1,358.59
จำนวนวัน 787
Point(ต่ำสุด-สูงสุด) 703.79 เทียบเพิ่มขึ้น 105.55%

Current
2020-03-23 High = 2,300.73 Low = 2,191.86
2022-01-04 High = 4,818.62 Low = 4,774.2
จำนวนวัน 652
Point(ต่ำสุด-สูงสุด ) 2,626.76 เทียบเพิ่มขึ้น 119.84%
ค่าคำนวณที่เท่าของเดิมคือ ดัชนีที่ 4,505.35 จุด
(เกินจากค่านี้ผมก็เริ่มระมัดระวัง)
***********************************************************
ตัวที่สอง
ใช้เครื่องมือทางเทคนิค โดยดูค่ากำลังการซื้อ แล้วมาคำนวณ ค่าถั่วเฉลี่ยเคลื่อนที่
หาค่าแนวโน้ม แล้วดูว่า ค่าถั่วเฉลี่ยที่ได้ อยู่สูงหรือต่ำกว่าค่าแนวโน้ม แค่ไหน
โดยใช้ ดัชนี SP500,NasdaQ
***************************************************
ตัวที่สาม
ใช้เครื่องมือทางเทคนิค ติดตามความกล้า ความกลัว VIX

ต่อเนื่องจาก การหา ตัวแปรอื่น ในการบ่งชี้ภาวะตลาด ต่างประเทศ ผมเคยใช้ Google Trends ศึกษา
ก็เลย ปรับปรุงโปรแกรม เพื่อดูว่า คนใน สหรัฐ สืบค้นตัวแปรที่เกี่ยวกับตลาดหุ้นอย่างไรบ้างครับ
Post มาเพื่อ ไว้อ้างอิง และเตือนความจำครับ
####################################################################
GOOGLE TRENDS สำรวจว่าคนทั้งโลกกำลังค้นหาอะไร

PYTRENDS คือเครื่องมือในการดึงข้อมูลจาก Google Trends

เป้าหมายคือเพื่อ ศึกษาถึงความสนใจของผู้คน โดยมีตัวแปรที่สนใจ 5 ตัว คือ
ดัชนี SP500
ดัชนี Nasdaq
ดัชนี DJIA
คำว่า FED
คำว่า RECESSION
ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
เนื่องจาก PYTRENDS เป็นเครื่องมือที่กำหนด พื้นที่การค้นหาได้
แต่ที่ Download ลง Worksheet นี้เป็นใน US

ต้องการศึกษาว่า ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา คนสนใจสืบค้นกันอย่างไร มีความเปลี่ยนแปลงอย่างไร
ข้อสังเกตุ
ใน SHEET Analysis ปรากฎในช่วง 2022-01-23 ซึ่งเป็น ช่วงที่ ตลาดหุ้นกำลังขึ้นสูง
และปัจจุบัน ช่วง 2022-06-12 ก็การสืบค้นพุ่งสูงเช่นกัน ซึ่งเป็นช่วงที่ตลาดหุ้นสหรัฐ เข้าสู่ภาวะหมี
####################################################################

Link ไปยังตารางที่ทำการศึกษา
https://docs.google.com/spreadsheets/d ... M/pubhtml
ใน Sheet มี แผ่นงานสี่แผ่น Objective, Analysis, data , source (Source Code Colab)
ตาม Link เมื่อลาก Mouse จะแสดงค่าของข้อมูลได้ (ใน แผ่นงาน Analysis)
####################################################################

ีupdate ข้อมูลเปรียบเทียบ ช่วง ปลายเดือน กันยายน 2022 ครับ
กองทุนหุ้นไทย 20 ตัวขนาดใหญ่ + 7.20 %
ETF ที่อิง SP500 ติดลบ -0.53 %
(วันที่ย้อนไปศึกษาเปรียบเทียบ 2021-03-08)