หน้า 1 จากทั้งหมด 1

อยากทราบเกี่ยวกับการใช้ IS LM model ในการวิเคราะห์เศรษกิจ??

โพสต์แล้ว: จันทร์ มี.ค. 02, 2009 2:46 pm
โดย weeza
คือผมทราบคราวๆว่า IS จะเกี่ยวกับการใช้จ่ายของภาครัฐ
ส่วน LM จะเกี่ยวกับพวกอัตราดอกเบี้ย
ประมาณนี้ใช่มั้ยครับ
แล้วอยากทราบเพิ่มเติมว่า  IS LM model นี่ใช้ในการวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจในปัจจุบันยังไงอ่าครับ

ขอขอบคุณล่วงหน้าครับ

อยากทราบเกี่ยวกับการใช้ IS LM model ในการวิเคราะห์เศรษกิจ??

โพสต์แล้ว: อังคาร มี.ค. 03, 2009 4:03 pm
โดย Livingman
IS LM  โดยปกติ เรามักจะใช้กราฟ (หรืออาจใช้คณิตศาสตร์) มาดูผลของการใช้นโยบายของรัฐด้านต่างๆ ซึ่งก็คือการคลัง กับการเงิน  โดยจะดูผลกระทบในด้าน ระดับราคาในประเทศ การจ้างงาน อัตราดอกเบี้ย  รวมถึงตัว GDP และระดับผลผลิต เช่น ถามว่า ถ้ารัฐเพิ่มภาษีแล้ว ผลกระทบจะเป็นอย่างไร เราก็จะวิเคราะห์ผ่านตัวโมเดล IS LM  นี้น่ะครับ  แต่ถ้าถามว่าจะวิเคราะห์เศรษฐกิจปัจจุบันนี้ คุณก็ต้องตั้งโจทย์ หรือสาเหตุให้ได้ว่า เกิดจากปัจจัยใด พอเริ่มได้เราก็ใช้เครื่องมือ IS LM ช่วยในการวิเคราะห์  หรือจะใช้ทฤษฎีหรือโมเดลอื่น ก็คงไม่ผิดอะไร ขึ้นอยู่กับเหตุผลน่ะครับ  ทั้งนี้ IS LM ก็สามารถนำมาเชื่อมโยงกรณีภาคต่างประเทศ ซึ่งก็จะมีอัตราแลกเปลี่ยน และดุลการชำระเงินมาเกี่ยวข้องด้วย ก็จะทำให้การวิเคราะห์ผ่าน is lm สมจริงมากขึ้นครับ

IS LM model

โพสต์แล้ว: พุธ เม.ย. 29, 2009 5:10 pm
โดย horayangkura.s
IS function เป็นความสัมพันธ์ระหว่าง GDP กับ อัตราดอกเบี้ย การใช้จ่าภาครัฐ อัตราแลกเปลี่ยน และ GDPของต่างประเทศ ส่วน LM เป็น ความสัมพันธ์ ระหว่าง ประมาณเงิน อัตราเงินเฟ้อ อัตราดอกเบี้ย แล้วก็ GDP จะเห็นว่าในฟังก์ชั่นทั้งสองเส้นมีตัวเหมือนกันสองตัวคือ อัตราดอกเบี้ย กับ GDP ฉะนั้นเขาก็เอาสองตัวนี่มาเป็นแกนตั้งแล้วแกนนอน

การเปลี่ยนแปลงของตัวแปลสองตัวดังกล่าวก็จะทำให้จะด r & Y(GDP) เปลี่ยนแปลงไปตามเส้นเรียกว่า move along the line.

ส่วนการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยอื่นก็จะทำให้เส้น IS or LM shift คล้ายๆกับ Demand and Supply Curves.

ที่นี้ถ้านำมาวิเคราะห์เศรษฐกิจก็ดูว่าปัจจัยใดเปลี่ยนแปลงแล้วจะส่งผลต่อ รายได้และอัตราดอกเบี่ย รวมถึงปัจจัยอื่นๆในเศรษฐกิจอย่างไร ยกตัวอย่างเช่น ถ้ารัฐบาลเพิ่มการใช้จ่าย จะทำให้ g เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ IS shift to the right ส่งผลให้ GDP and interest rate เพิ่มขึ้น แล้วก็จะส่งผลกระทบต่อตัวแปรอื่นๆต่อไปเรื่อยๆ